Agent 可能以一个聊天对象的方式存在更合适

Claude Code Tag 以 Slack 机器人的方式集成到 Slack 中，能够直接在聊天中与团队成员互动，聊天的背景信息机器人都能收到。原先在终端中使用 Claude Code 的人，70% ~ 80% 的工作量都迁移到了 Slack 中。

我们团队也有人用飞书 + Lark Coding Agent Bridge + Claude Code，实现类似 Tag 的能力。然后在工作中，基本都迁移到了飞书上面，每个开发工作建一个群，完成工作后更改群标签归档。Coding Agent 的通知也直接发到飞书，随时都能接手，随时都可以做决策判断，推动 AI 持续干活。

对于不会用计算机的普通人来说，云端有一个数字分身。让他们自己来搭建很难，但若有一个数字分身的模板，创建后越用越聪明、越来越了解自己。但一般人用一两次就不用了，因为起步过程还是要自己调教。但自己带一个真人助理干活，又何尝不需要调教呢？但对于一个工具，大家的包容性不会像对真人那么高。

也许对于不同的业务领域场景，需要有专人去搭建专用的数字分身（或者叫数字角色），默认在角色定义的场景内能力超群，这样就能免配置、快速用起来。

而个人生活助理领域则千变万化，很难定义一个通用角色来判断，但也许可以在上手时通过对话完成创建，把个人喜好与情况融入其中，最终生成一个适配的角色。

而这些角色，个人认为对不懂技术的人来说，当前最合适的就是藏在 IM 工具背后，以智能体或者数字角色的形式存在。这样只需要对话、转发对话、发文件、收文件就行，所有人都轻车熟路。